Les « kilomètres à vide », ou « trajets à vide », désignent la distance parcourue par un camion sans chargement à bord. Dans la pratique, il s’agit de kilomètres qui ne génèrent aucun chiffre d’affaires, mais qui nécessitent tout de même du carburant, du temps de travail du chauffeur et entraînent une usure du véhicule, sans qu’il y ait de chargement à bord.
Les transporteurs ont beau essayer d’éviter que leur flotte se retrouve dans cette situation, il est souvent difficile de l’empêcher.
Ce n’est généralement pas dû à des décisions prises par l’équipe de planification ou le chauffeur, mais simplement au fait que le bon flux de données n’existe pas. Les informations dont ils auraient besoin pour prendre de meilleures décisions n’existent pas, arrivent trop tard, ou se trouvent dans un système que personne d’autre ne peut consulter. C’est un problème de données qui se déguise en problème humain.
Dans cet article, nous montrons que les kilomètres à vide ne sont généralement pas un problème d’efficacité humaine, mais bien un problème de visibilité des données.
Comment les kilomètres à vide se produisent réellement
Les statistiques nationales sur le fret routier du DfT montrent que le taux de trajets à vide a atteint 31 % en 2025 au Royaume-Uni (5 897 millions sur 18 975 millions de kilomètres totaux parcourus par des poids lourds).
Le Royaume-Uni se compare également défavorablement au reste de l’Europe : un kilomètre sur trois parcouru par un camion britannique se fait à vide, contre environ un sur quatre (25,9 %) en moyenne dans l’UE.
Comme vous pouvez le constater, il s’agit d’un problème important au Royaume-Uni comme en Europe. Cependant, dans la plupart des cas, les kilomètres à vide ne sont pas causés par de la négligence.
Un dysfonctionnement à travers différents points de données en est plus souvent la cause probable.
Voici une séquence d’événements courante qui crée un tronçon à vide :
- L’expéditeur confirme un chargement tardivement
- Le transporteur ne trouve pas de fret retour à temps
- Le chauffeur repart à vide plutôt que d’attendre et de rentrer en retard
Il est très facile de regarder cette série d’événements et de se dire « pourquoi le chauffeur n’a-t-il pas simplement trouvé un fret retour ? ». Mais c’est souvent bien plus compliqué que cela n’en a l’air.
Certains transporteurs consultent les bourses de fret pour voir s’il y a quelque chose de pertinent que le chauffeur pourrait ramener. Les bourses de fret peuvent aider, mais elles ne montrent que ce qui a été publié sur le marché — pas l’image complète de la demande future, du timing, de la compatibilité ou de l’adéquation au réseau. Et comme une grande partie du fret circule sous contrat, de nombreux chargements n’apparaissent jamais comme des opportunités ponctuelles.
Enfin, un manque de visibilité en temps réel signifie que les transporteurs ne savent pas où se trouvent leurs camions par rapport aux chargements disponibles, ce qui rend difficile la confirmation des missions avant qu’un concurrent ne s’en empare.
Un flux de données incomplet est le goulot d’étranglement dans tous ces scénarios, pas le chauffeur.
Où le flux de données se rompt
Les données tout au long du cycle de transport sont souvent disjointes et cachées. Voici quelques-uns des principaux points de rupture du flux de données :
- Systèmes fragmentés : le système de gestion des transports (TMS) de l’expéditeur, celui du transporteur, et les plateformes de courtage communiquent rarement entre eux
- Confirmations tardives : des chargements confirmés peu avant l’enlèvement laissent très peu de temps pour planifier un tronçon retour
- Absence de visibilité anticipée : les expéditeurs ne partagent pas leur demande à venir ; les transporteurs ne peuvent pas s’y préparer
- Une logique statique : les données historiques de lignes pilotent la planification, pas les signaux de demande en temps réel
- Transferts manuels : à chaque étape de la chaîne (réservation, dispatch, CMR, …), une personne doit ressaisir des données qui existent déjà quelque part
Le réflexe peut être de présenter les kilomètres à vide comme un échec de planification du côté du transporteur, ou pire, comme un problème de responsabilité au niveau du chauffeur. En grande partie parce qu’ils constituent le dernier maillon, le plus visible, de la chaîne.
Mais comme nous venons de le voir, cette lecture passe totalement à côté de la cause profonde, et ne vous aide pas à résoudre le problème.
Comment résoudre le problème des kilomètres à vide
Chez Qargo, nous envisageons la solution comme un processus en trois étapes :
- Rendre les kilomètres à vide visibles
- Planifier pour les réduire
- Éliminer les kilomètres à vide grâce à la collaboration
Voyons cela étape par étape.
Rendre les kilomètres à vide visibles
Vous ne pouvez pas réduire ce que vous n’avez pas mesuré. Il faut donc être rigoureux dans la collecte de ces données.
Les tableaux de bord de Qargo permettent de rendre le kilométrage à vide visible en décomposant la distance en kilométrage chargé, à vide et de transfert par ressource, chauffeur, véhicule et sous-traitant. Les transporteurs obtiennent ainsi une vision plus claire des endroits où les trajets à vide se produisent le plus souvent, et des routes, véhicules ou schémas d’exploitation qui génèrent les plus grosses pertes.
Combinée aux bonnes intégrations FMS ou télématiques, la distance réellement parcourue peut être rapprochée de la vue de planification, réduisant ainsi l’écart entre ce qui était prévu et ce qui s’est réellement passé sur la route.
Planifier pour les réduire
Maintenant que vous pouvez voir où les kilomètres à vide s’infiltrent le plus fréquemment, vous pouvez planifier de manière plus ciblée.
Le tableau de planification de Qargo affiche le taux d’utilisation de la cargaison à chaque arrêt, ce qui permet aux planificateurs de repérer immédiatement où des chargements supplémentaires pourraient s’insérer sur une tournée partiellement vide. Les fonctionnalités d’optimisation des tournées et les intégrations permettent aux planificateurs d’arrêter de se fier à leur instinct et de commencer à prendre des décisions fondées sur les données.
Une meilleure qualité des données améliore également les décisions de planification : lorsque les détails de la commande sont complets et cohérents, l’optimisation dispose du contexte nécessaire pour produire des routes plus fiables.
Éliminer les kilomètres à vide grâce à la collaboration en réseau
Enfin, attaquez la cause structurelle grâce à la collaboration en réseau. Les réseaux constituent l’une des réponses structurelles les plus efficaces aux kilomètres à vide car ils équilibrent par nature les chargements sortants et entrants entre leurs membres.
Grâce aux intégrations natives de Qargo avec les réseaux de palettisation en France comme PallEx et Pôle, l’échange de données essentielles (importations de commandes, synchronisations de statuts, eCMR) est automatisé, ce qui supprime les transferts manuels à l’origine des retards de planification et des lacunes que comblent les kilomètres à vide. La profondeur d’intégration varie selon le réseau, si bien que certains points de données (comme les ETA en temps réel) peuvent se synchroniser plus rapidement sur certains réseaux que sur d’autres.
Rien de tout cela ne demande aux chauffeurs de faire quoi que ce soit différemment. Cela nécessite simplement les bonnes données, au bon endroit, suffisamment tôt pour pouvoir agir.
Il convient de noter que même avec les meilleures données, on ne peut pas tout résoudre. Parfois, le flux de marchandises ne jouera tout simplement pas en votre faveur sur tous les tronçons d’une tournée. Cela rend d’autant plus important le fait de repérer rapidement les tronçons sur lesquels vous pouvez réellement optimiser.
Conclusion
Les kilomètres à vide sont souvent perçus comme un coût inévitable de l’activité — mais les données racontent une autre histoire. Le taux élevé de trajets à vide ne s’explique pas par un problème insoluble, mais par le fait que les informations nécessaires pour le résoudre arrivent généralement trop tard, manquent, ou sont dispersées dans des systèmes qui ne communiquent pas entre eux. Lorsque les planificateurs ne peuvent voir où la capacité part à vide qu’après coup, il n’y a aucun moyen de s’organiser en amont.
La solution n’a rien de compliqué : rendez les kilomètres à vide visibles avant qu’ils ne se produisent, et planifiez en conséquence. Cela signifie réunir vos commandes, votre capacité et vos données de route dans un seul système, plutôt que de les reconstituer après coup.
Si vous souhaitez savoir comment Qargo peut aider votre entreprise à réduire les trajets à vide, contactez-nous.
